Pourquoi certaines personnes vivent plus souvent des expériences étranges selon la science - Doctissimo

Sous les champs cultivés de Hunn, en Norvège, une partie du paysage funéraire avait complètement disparu des regards. Le

La saison 4 de l'une des meilleures séries de science-fiction de ces dernières années fait beaucoup parler d'elle. Mais pas forcément en bien du côté des fans. En cause ? Ses épisodes seraient... trop étranges. Bande-annonce de la saison 4 de Strange New Worlds

Ce jeudi 10 septembre à 21h05, France 5 explore les recoins les plus surprenants du système solaire, entre paysages impossibles et phénomènes mystérieux.

Depuis des années, les chercheurs tentent de comprendre comment fonctionnent les modèles d'intelligence artificielle générative. Ils sont souvent décrits comme des boîtes noires. Il est impossible de savoir ce qui se passe à l'intérieur. On peut déduire certaines règles de fonctionnement en analysant les entrées et les sorties, autrement dit les requêtes et les réponses. Toutefois, il est aussi possible d'analyser les neurones individuels. Les modèles sont des réseaux de neurones artificiels qui reposent sur différentes architectures : réseaux antagonistes génératifs (GAN), réseaux de neurones récurrents (RNN), transformeurs, réseaux de neurones convolutifs (CNN), etc. Ces neurones ne sont pas des éléments physiques, mais des fonctions mathématiques. Toutefois, jusqu'à présent, leur rôle exact au sein du réseau neuronal est resté assez mystérieux. Le problème des neurones polysémiquesDans un long article d'environ 26 000 mots, Nick Cammarata de la startup Goodfire AI et ancien employé chez OpenAI, explique comment il a réussi à comprendre le fonctionnement de ces neurones, ce qui permettrait d'étudier et de mieux comprendre les grands modèles de langage.