Pour contribuer à la science, comptez vos oiseaux de jardin - Libération

Peugeot s’oblige désormais à installer de série davantage d’équipement qu’avant dans les voitures de son catalogue dans la finition coeur de gamme. Une bonne nouvelle car le constructeur n’en profite pas pour augmenter les prix. Il ne pourrait de toute façon pas vraiment se le permettre... La Peugeot 208 en finition Allure Plus, remplaçant le niveau Allure. L’arrivée de nouveaux acteurs comme Tesla et les marques automobiles chinoises ont obligé les constructeurs européens à modifier leur façon de bâtir les gammes de leurs véhicules. Il y a quelques années en arrière, des équipements comme le régulateur de vitesse adaptatif, la caméra de recul ou encore les écrans de grande taille figuraient systématiquement dans la liste des options (surtout sur les modèles d’entrée de gamme). Mais depuis que Tesla est arrivé avec la Model S puis les Model 3 et Y possédant de série ce genre d’équipement (avec très peu d’options), tout a changé : les nouvelles marques chinoises ont elles aussi décidé d’intégrer de série tout ce contenu. Pour rester attractif face à ces concurrents, les marques du Vieux Continent ont dû s’adapter et améliorer continuellement la dotation de leurs autos.

Depuis des années, les chercheurs tentent de comprendre comment fonctionnent les modèles d'intelligence artificielle générative. Ils sont souvent décrits comme des boîtes noires. Il est impossible de savoir ce qui se passe à l'intérieur. On peut déduire certaines règles de fonctionnement en analysant les entrées et les sorties, autrement dit les requêtes et les réponses. Toutefois, il est aussi possible d'analyser les neurones individuels. Les modèles sont des réseaux de neurones artificiels qui reposent sur différentes architectures : réseaux antagonistes génératifs (GAN), réseaux de neurones récurrents (RNN), transformeurs, réseaux de neurones convolutifs (CNN), etc. Ces neurones ne sont pas des éléments physiques, mais des fonctions mathématiques. Toutefois, jusqu'à présent, leur rôle exact au sein du réseau neuronal est resté assez mystérieux. Le problème des neurones polysémiquesDans un long article d'environ 26 000 mots, Nick Cammarata de la startup Goodfire AI et ancien employé chez OpenAI, explique comment il a réussi à comprendre le fonctionnement de ces neurones, ce qui permettrait d'étudier et de mieux comprendre les grands modèles de langage.