Netflix lui confie une série de science-fiction : le réalisateur escroque la plateforme de streaming et détourne 11 millions de dollars - ladepeche.fr

Un homme de Toronto tire la sonnette d’alarme après avoir déclaré avoir reçu 1900 $ en fausse monnaie à la suite de la vente de son téléphone intelligent sur Facebook Marketplace. «Je ne croyais pas que la fausse monnaie existait vraiment jusqu’à ce que je sois moi-même confronté à cette situation», a expliqué Jay, qui a demandé à CTV News de préserver son anonymat pour des raisons de sécurité, car l’escroc qui lui a remis les faux billets connaît son adresse. Jay a expliqué à CTV News qu’il avait mis son Samsung Z Fold 8 en vente sur Facebook Marketplace et qu’il avait reçu un message d’un acheteur lui proposant le prix demandé de 1900 $. «Il savait ce qu’il faisait»Après que l’acheteur se soit rendu à son immeuble et ait brièvement échangé quelques mots avec Jay, l’homme lui a remis 19 billets de 100 $ avant de partir. Jay raconte qu’une fois de retour dans son appartement, à l’étage, il a remarqué que les billets avaient un toucher étrange et qu’ils portaient tous le même numéro de série. Il a expliqué qu’en les comparant à un billet de 100 $ qu’il possédait déjà, il a pu constater qu’il s’agissait de faux.

Jeudi 23 juillet 2015, sur le chantier de fouilles de la Caune de l’Arago, à Tautavel (Pyrénées-Orientales), un étudiant de 20 ans sort de terre une dent humaine. Valentin Loescher, étudiant en histoire de l’art et archéologie, participait à ses premières fouilles. L’incisive qu’il tient entre les doigts date d’environ 560 000 ans, soit 100 000 ans de plus que l’homme de Tautavel, jusque-là considéré comme le plus vieux Français. Le musée de Tautavel en fait l’annonce publique le 27 juillet 2015.

Depuis des années, les chercheurs tentent de comprendre comment fonctionnent les modèles d'intelligence artificielle générative. Ils sont souvent décrits comme des boîtes noires. Il est impossible de savoir ce qui se passe à l'intérieur. On peut déduire certaines règles de fonctionnement en analysant les entrées et les sorties, autrement dit les requêtes et les réponses. Toutefois, il est aussi possible d'analyser les neurones individuels. Les modèles sont des réseaux de neurones artificiels qui reposent sur différentes architectures : réseaux antagonistes génératifs (GAN), réseaux de neurones récurrents (RNN), transformeurs, réseaux de neurones convolutifs (CNN), etc. Ces neurones ne sont pas des éléments physiques, mais des fonctions mathématiques. Toutefois, jusqu'à présent, leur rôle exact au sein du réseau neuronal est resté assez mystérieux. Le problème des neurones polysémiquesDans un long article d'environ 26 000 mots, Nick Cammarata de la startup Goodfire AI et ancien employé chez OpenAI, explique comment il a réussi à comprendre le fonctionnement de ces neurones, ce qui permettrait d'étudier et de mieux comprendre les grands modèles de langage.