Microbiotes intestinal, cutané, vaginal : comment ces écosystèmes façonnent notre santé - Institut Pasteur

La course à l’IA dans le domaine de la santé s’éloigne de plus en plus de la question de savoir si les machines peuvent générer des informations médicales pour se concentrer sur une question plus conséquente : que se passe-t-il lorsque l’IA peut travailler avec les données des patients dont les cliniciens et les chercheurs disposent déjà ? Trois développements récents indiquent où cette évolution pourrait se diriger. Tout d’abord, OpenAI a récemment connecté ChatGPT for Healthcare à des données de dossiers de santé électroniques Epic, apportant un contexte clinique propre au patient dans un flux de travail d’IA et réduisant potentiellement le temps que les cliniciens passent à rechercher dans des dossiers médicaux fragmentés.  Ensuite, PurpleLab, une société de données et d’analytique en santé, vient de lancé CARES, une initiative visant à soutenir la recherche en utilisant son vaste ensemble de données de santé du monde réel. Et enfin, des chercheurs de la Harvard Medical School ont développé un modèle d’IA qui utilise les dossiers de santé existants et les informations génétiques pour estimer le risque de centaines de maladies.

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