Mesurer la marche des révolutions avec la cliodynamique - Le Devoir

Le 25 septembre 2026 Mercredi 16 septembre 2026 2 min de lectureFrance Culture propose une matinée pour comprendre, débattre et poser ses questions sur l’IA. Un événement organisé à la Maison de la Radio et de la Musique à Paris, en partenariat avec l'ENS. Vendredi 25 septembre 2026De 9h à 12h30Maison de la Radio et de la Musique – Studio 104116 avenue du Président Kennedy - Paris 16Entrée gratuite sur réservationOuverture dans un nouvel onglet L’intelligence artificielle est déjà partout. Elle transforme notre rapport au savoir, bouleverse nos pratiques et ouvre de nouveaux territoires de création. Mais quels sont les dangers réels de l’IA et ceux que l’on exagère ? Comment préserver notre autonomie intellectuelle dans un monde où les machines “pensent” pour nous ? Que devient la création lorsque les algorithmes peuvent écrire, composer ou produire des images ? Et que voulons-nous faire de ces nouveaux outils ?

France Culture, en partenariat avec l’ENS, propose une matinée pour comprendre, débattre et poser ses questions sur l’IA Vendredi 25 septembre 2026 à partir de 9h

Jeudi 23 juillet 2015, sur le chantier de fouilles de la Caune de l’Arago, à Tautavel (Pyrénées-Orientales), un étudiant de 20 ans sort de terre une dent humaine. Valentin Loescher, étudiant en histoire de l’art et archéologie, participait à ses premières fouilles. L’incisive qu’il tient entre les doigts date d’environ 560 000 ans, soit 100 000 ans de plus que l’homme de Tautavel, jusque-là considéré comme le plus vieux Français. Le musée de Tautavel en fait l’annonce publique le 27 juillet 2015.

Depuis des années, les chercheurs tentent de comprendre comment fonctionnent les modèles d'intelligence artificielle générative. Ils sont souvent décrits comme des boîtes noires. Il est impossible de savoir ce qui se passe à l'intérieur. On peut déduire certaines règles de fonctionnement en analysant les entrées et les sorties, autrement dit les requêtes et les réponses. Toutefois, il est aussi possible d'analyser les neurones individuels. Les modèles sont des réseaux de neurones artificiels qui reposent sur différentes architectures : réseaux antagonistes génératifs (GAN), réseaux de neurones récurrents (RNN), transformeurs, réseaux de neurones convolutifs (CNN), etc. Ces neurones ne sont pas des éléments physiques, mais des fonctions mathématiques. Toutefois, jusqu'à présent, leur rôle exact au sein du réseau neuronal est resté assez mystérieux. Le problème des neurones polysémiquesDans un long article d'environ 26 000 mots, Nick Cammarata de la startup Goodfire AI et ancien employé chez OpenAI, explique comment il a réussi à comprendre le fonctionnement de ces neurones, ce qui permettrait d'étudier et de mieux comprendre les grands modèles de langage.