Chantal Delsol et sa croisade réactionnaire, de l’Académie des sciences morales et politiques aux colonnes des journaux - Le Monde.fr

Le président américain Donald Trump a évoqué lundi soir un répit pour Bombardier.

À l'approche de la présidentielle 2027, des figures du spectacle et du sport comme Adèle Exarchopoulos, Teddy Riner et Paul Mirabel rompent leur neutralité. Face à la montée du Rassemblement national, ils expriment publiquement leur inquiétude et appellent à faire barrage à l'extrême droite.

Depuis des années, les chercheurs tentent de comprendre comment fonctionnent les modèles d'intelligence artificielle générative. Ils sont souvent décrits comme des boîtes noires. Il est impossible de savoir ce qui se passe à l'intérieur. On peut déduire certaines règles de fonctionnement en analysant les entrées et les sorties, autrement dit les requêtes et les réponses. Toutefois, il est aussi possible d'analyser les neurones individuels. Les modèles sont des réseaux de neurones artificiels qui reposent sur différentes architectures : réseaux antagonistes génératifs (GAN), réseaux de neurones récurrents (RNN), transformeurs, réseaux de neurones convolutifs (CNN), etc. Ces neurones ne sont pas des éléments physiques, mais des fonctions mathématiques. Toutefois, jusqu'à présent, leur rôle exact au sein du réseau neuronal est resté assez mystérieux. Le problème des neurones polysémiquesDans un long article d'environ 26 000 mots, Nick Cammarata de la startup Goodfire AI et ancien employé chez OpenAI, explique comment il a réussi à comprendre le fonctionnement de ces neurones, ce qui permettrait d'étudier et de mieux comprendre les grands modèles de langage.