Ce que la couleur de vos yeux révèle de votre personnalité, selon la science - Psychologies.com

Jeudi 23 juillet 2015, sur le chantier de fouilles de la Caune de l’Arago, à Tautavel (Pyrénées-Orientales), un étudiant de 20 ans sort de terre une dent humaine. Valentin Loescher, étudiant en histoire de l’art et archéologie, participait à ses premières fouilles. L’incisive qu’il tient entre les doigts date d’environ 560 000 ans, soit 100 000 ans de plus que l’homme de Tautavel, jusque-là considéré comme le plus vieux Français. Le musée de Tautavel en fait l’annonce publique le 27 juillet 2015.

Depuis des années, les chercheurs tentent de comprendre comment fonctionnent les modèles d'intelligence artificielle générative. Ils sont souvent décrits comme des boîtes noires. Il est impossible de savoir ce qui se passe à l'intérieur. On peut déduire certaines règles de fonctionnement en analysant les entrées et les sorties, autrement dit les requêtes et les réponses. Toutefois, il est aussi possible d'analyser les neurones individuels. Les modèles sont des réseaux de neurones artificiels qui reposent sur différentes architectures : réseaux antagonistes génératifs (GAN), réseaux de neurones récurrents (RNN), transformeurs, réseaux de neurones convolutifs (CNN), etc. Ces neurones ne sont pas des éléments physiques, mais des fonctions mathématiques. Toutefois, jusqu'à présent, leur rôle exact au sein du réseau neuronal est resté assez mystérieux. Le problème des neurones polysémiquesDans un long article d'environ 26 000 mots, Nick Cammarata de la startup Goodfire AI et ancien employé chez OpenAI, explique comment il a réussi à comprendre le fonctionnement de ces neurones, ce qui permettrait d'étudier et de mieux comprendre les grands modèles de langage.

Un article publié dans la revue RAS Techniques and Instruments (Rasti), dont une version en accès libre existe sur arXiv, est quelque peu amusant. Il concerne une découverte faite par une équipe d'astrophysiciens parmi lesquels se trouve Mark Hollands, chercheur au groupe d'astronomie et d'astrophysique de l'Université de Warwick, qui a dirigé ces travaux. Ceux qui se souviennent de la chanson des Beatles, Lucy in the Sky with Diamonds, souriront peut-être avec ce que les chercheurs ont établi avec les naines blanches. En effet, on dit parfois que Lucy in the Sky with Diamonds est une allusion cachée à la consommation de LSD, qui donne des visions fluo très colorées, paraît-il. En plus, on sait qu'en se refroidissant, les naines blanches cristallisent, pouvant leur donner un état proche de celui du diamant, mais pour un astre du volume de la Terre et avec une masse de l'ordre de celle du Soleil (voir les explications de Jean-Pierre Luminet dans la vidéo ci-dessous). Une vue d'artiste d'une naine blanche, dont l'intérieur est en train de se cristalliser. Le cœur de l'étoile contient un mélange de carbone et d'oxygène pour l'essentiel.

L’intelligence artificielle ne cesse d’évoluer et de développer de nouvelles capacités. Dans une étude récemment publiée dans la revue Transactions of the Association for Computational Linguistics, des scientifiques ont montré que des systèmes d’IA autonomes pouvaient désormais développer spontanément un langage fonctionnel et partagé, sans intervention humaine. Pour y parvenir, ils élaborent leur propre système de communication, directement adapté à leurs capteurs et à leur environnement. "Au lieu de forcer les systèmes d’IA à communiquer dans un langage humain qui ne correspond pas à leurs capteurs, nous leur permettons de développer leur propre langage naturel artificiel. Ils construisent des concepts efficaces, parfaitement adaptés à ce qu’ils perçoivent grâce à leurs capteurs, même si les données produites restent incompréhensibles pour les humains", a expliqué Jérôme Botoko Ekila, doctorant dans un laboratoire d’IA de l’Université de Namur. Qu’est-ce qui différencie ces nouveaux systèmes autonomes des modèles de langage actuels ? ChatGPT, Gemini, Claude…