«Aller plus loin dans la compréhension des notions» : cette professeure propose une plateforme pour s’améliorer en maths - Ouest-France

Aurora Berra, Vice-presidente et Directrice mondiale des affaires patients Nous vivons à une époque marquée par des avancées scientifiques extraordinaires. Nous pouvons cibler les maladies d’une manière qui aurait été inimaginable il y a une génération, développer des médicaments toujours plus sophistiqués et explorer des approches entièrement nouvelles en matière de traitement.

Le 8 septembre 2026, OpenAI a annoncé qu’un système interne d’intelligence artificielle avait produit une démonstration susceptible de résoudre le problème de Navier–Stokes, l’un des six problèmes du millénaire encore ouverts. Si la preuve résiste à l’examen de la communauté mathématique, l’événement sera historique. Mais il pourrait l’être pour une raison plus vertigineuse encore que la résolution d’une énigme vieille de près d’un siècle : quelque 10 000 agents artificiels ont exploré le problème simultanément, trouvé une solution en 88 heures, puis celle-ci a été formalisée dans Lean. Navier–Stokes ne constitue pas encore l’exemple d’une science devenue incompréhensible aux humains. Il montre en revanche qu’une chaîne de production et de certification du savoir peut désormais être accélérée dans des proportions inédites. Que se passe-t-il si cette production finit par aller durablement plus vite que notre capacité à l’assimiler ?