Le Cern s'associe à Mistral pour développer une IA dédiée à la recherche scientifique - Orange Actualités

L’Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN) et Mistral AI veulent apprendre à une intelligence artificielle (IA) à lire les collisions de particules du Grand collisionneur de hadrons (LHC). Une première mondiale, qui pourrait changer la façon dont les physiciens explorent l’infiniment petit. L'ensemble de détecteurs à solénoïde CMS (Compact Muon Solenoid) dans un tunnel du Grand collisionneur de hadrons. ©Richard Juilliart / ShutterstockCes derniers temps, l’IA est surtout évoquée pour l’utilité de son déploiement en entreprise. Mais elle peut aussi devenir une alliée de taille pour la science, grâce à sa capacité de défricher des montagnes de données qu’aucune équipe humaine ne pourrait traiter seule. Arthur Mensch, P.-D. G de Mistral, a même assuré dans une tribune publiée ce 15 octobre dans Le Monde que » les modèles de pointe sont désormais indispensables au progrès scientifique, dans tous les domaines de la recherche ». Il entend le prouver avec ce partenariat majeur dans la physique des particules. Le CERN et Mistral IA viennent en effet de signer une déclaration d’intention ouvrant la voie à une collaboration sur le long terme.

Le CERN et Mistral signent une déclaration d’intention visant à promouvoir l’IA au service de la science et à renforcer les capacités scientifiques et technologiques de l’Europe Le CERN et Mistral s’unissent pour faire progresser l'IA au service de la science (Image : CERN / Mistral)

Publié le 07 octobre 2026 à 07:09. / Modifié le 12 octobre 2026 à 22:17. Chaque vendredi matin, tout ce qu'il faut retenir de l'actualité du bout du lac.

Imaginez un engin aussi lourd que quinze Statues de la Liberté empilées les unes sur les autres, capable de soulever le poids de vingt avions gros-porteurs entièrement chargés, et qui se déplace à peine plus vite qu’un promeneur du dimanche. Ce n’est ni une fusée, ni une navette, ni un vaisseau futuriste : c’est un simple transporteur à chenilles, conçu dans les années 1960, que la NASA utilise encore aujourd’hui pour acheminer ses engins spatiaux les plus précieux jusqu’au pas de tir. Alors que l’agence américaine mise tout sur son programme Artemis en cette période charnière de la conquête spatiale, c’est paradoxalement l’une de ses machines les plus anciennes qui continue de porter ses ambitions les plus modernes. Retour sur l’histoire méconnue d’un véritable mastodonte d’ingénierie, increvable et increvablement lent. Les crawler-transporters, conçus dans les années 1960 pour le programme Apollo, sont toujours utilisés aujourd’hui par la NASA pour les missions Artemis.

Publié17. octobre 2026, 18:19La fin des maths? OpenAI a résolu un problème réputé insoluble en quelques heuresLa transformation brutale des mathématiques par l'IA représente un tournant pour la science. D'autres disciplines feraient bien d'en tirer des leçons.parThe EconomistIllustration : Ben Hickey«Parfois les gens se font une fausse idée des mathématiques et pensent qu’elles seront supplantées par les ordinateurs», déclarait le mathématicien Alain Connes en 2000. Il expliquait alors pourquoi une équipe de mathématiciens de renom offrait une récompense de 1 million de dollars pour la résolution de sept problèmes mathématiques insolubles. Ces «problèmes du Prix du Millénaire», précisait le Dr Connes, «sont totalement inaccessibles aux ordinateurs». Mais les ordinateurs se sont améliorés. Début septembre, OpenAI, une entreprise américaine, a affirmé qu’un de ses modèles d’IA internes avait résolu l’un des problèmes du Prix du Millénaire: le problème d’existence et de régularité de Navier-Stokes, qui concerne le mouvement des fluides. Il s’agissait seulement du deuxième de la liste à être résolu et du premier à l’être par une machine.