Aujourd'hui l'économie - Fast fashion: introduction en bourse compliquée pour Shein - RFI

Les modèles d’IA sont manifestement meilleurs qu’il y a 18 mois. Mais lorsque j’ai commencé à creuser davantage, les explications habituelles de ces progrès ne tenaient pas la route. Ils ne se sont pas améliorés simplement parce qu’ils sont devenus plus grands. « L’open source gagne » n’est qu’à moitié vrai. Et le conseil de se fier aux scores des benchmarks s’est avéré beaucoup moins utile que je ne le pensais. Cela m’a mis du temps à accepter. Alors, j’ai rassemblé 18 mois de données couvrant 46 modèles provenant de huit laboratoires. Je voulais comprendre si l’intelligence devient une marchandise, si les modèles ouverts rattrapent la pointe, et ce que les entreprises doivent mesurer lorsqu’elles choisissent les systèmes sur lesquels elles vont s’appuyer. La conclusion principale était simple : un score de benchmark n’est pas réellement une propriété d’un modèle. Il reflète le modèle, le logiciel et le contexte qui l’entourent, ainsi que le temps et la puissance de calcul qui lui ont été alloués. Publier un seul chiffre, c’est masquer les deux autres. Les implications, toutefois, sont bien plus vastes.

Les consommateurs qui n’ont pas encore acheté leurs friandises pour l’Halloween pourraient gagner à attendre à la dernière minute, croit un expert.