Atelier scientifique sur la promotion de l'application des sciences et des technologies pour libérer le potentiel et accroître la valeur des plantes médicinales à Lang Son. - Vietnam.vn

Le Vietnam figure parmi les pays les plus riches en biodiversité au monde, comptant plus de 5.100 espèces de plantes et de champignons médicinaux, ainsi que des centaines d’espèces animales et minérales utilisées dans la médecine traditionnelle. Du principe du médecin Tuê Tinh — préconisant l’usage de plantes locales pour soigner les populations locales — aux contributions de Hai Thuong Lan Ông Lê Huu Trac, l’une des figures les plus marquantes de l’histoire de la médecine traditionnelle vietnamienne, le pays a accumulé un riche savoir médical traditionnel.​Au fil des ans, les réseaux de conservation génétique répartis dans différentes zones écologiques ont permis de préserver 964 ressources génétiques issues de 642 espèces de plantes médicinales, incluant des espèces précieuses telles que le ginseng de Ngoc Linh, le ginseng de Lai Châu, la racine de renouée à fleurs rouges et le camélia doré.​Camellia chrysantha, une plante médicinale précieuse, est largement cultivé dans la province de Lang Son. Photo: VNALes recherches sur la restauration et la multiplication des espèces se sont également développées.

Hanoi (VNA) – Le Vietnam figure parmi les pays les plus riches en biodiversité au monde, comptant plus de 5.100 espèces de plantes et de champignons médicinaux, ainsi que des centaines d’espèces animales et minérales utilisées dans la médecine traditionnelle. Du principe du médecin Tuê Tinh — préconisant l’usage de plantes locales pour soigner les populations locales — aux contributions de Hai Thuong Lan Ông Lê Huu Trac, l’une des figures les plus marquantes de l’histoire de la médecine traditionnelle vietnamienne, le pays a accumulé un riche savoir médical traditionnel. ​Au fil des ans, les réseaux de conservation génétique répartis dans différentes zones écologiques ont permis de préserver 964 ressources génétiques issues de 642 espèces de plantes médicinales, incluant des espèces précieuses telles que le ginseng de Ngoc Linh, le ginseng de Lai Châu, la racine de renouée à fleurs rouges et le camélia doré.​

Imaginez un engin aussi lourd que quinze Statues de la Liberté empilées les unes sur les autres, capable de soulever le poids de vingt avions gros-porteurs entièrement chargés, et qui se déplace à peine plus vite qu’un promeneur du dimanche. Ce n’est ni une fusée, ni une navette, ni un vaisseau futuriste : c’est un simple transporteur à chenilles, conçu dans les années 1960, que la NASA utilise encore aujourd’hui pour acheminer ses engins spatiaux les plus précieux jusqu’au pas de tir. Alors que l’agence américaine mise tout sur son programme Artemis en cette période charnière de la conquête spatiale, c’est paradoxalement l’une de ses machines les plus anciennes qui continue de porter ses ambitions les plus modernes. Retour sur l’histoire méconnue d’un véritable mastodonte d’ingénierie, increvable et increvablement lent. Les crawler-transporters, conçus dans les années 1960 pour le programme Apollo, sont toujours utilisés aujourd’hui par la NASA pour les missions Artemis.

Publié17. octobre 2026, 18:19La fin des maths? OpenAI a résolu un problème réputé insoluble en quelques heuresLa transformation brutale des mathématiques par l'IA représente un tournant pour la science. D'autres disciplines feraient bien d'en tirer des leçons.parThe EconomistIllustration : Ben Hickey«Parfois les gens se font une fausse idée des mathématiques et pensent qu’elles seront supplantées par les ordinateurs», déclarait le mathématicien Alain Connes en 2000. Il expliquait alors pourquoi une équipe de mathématiciens de renom offrait une récompense de 1 million de dollars pour la résolution de sept problèmes mathématiques insolubles. Ces «problèmes du Prix du Millénaire», précisait le Dr Connes, «sont totalement inaccessibles aux ordinateurs». Mais les ordinateurs se sont améliorés. Début septembre, OpenAI, une entreprise américaine, a affirmé qu’un de ses modèles d’IA internes avait résolu l’un des problèmes du Prix du Millénaire: le problème d’existence et de régularité de Navier-Stokes, qui concerne le mouvement des fluides. Il s’agissait seulement du deuxième de la liste à être résolu et du premier à l’être par une machine.