À 40 ans, elle découvre qu'elle a contracté quatre maladies auto-immunes - Science et vie

Une nouvelle étude vient alimenter un corpus grandissant de travaux montrant que les femmes sont plus susceptibles que les hommes de recevoir, à tort, un diagnostic de psychosomatisation, voire de troubles de la santé mentale, lorsque les professionnels peinent à trouver de quoi elles sont atteintes. Publié dans la revue The Lancet eClinicalMedicine le 12 octobre, ce travail porte spécifiquement sur les maladies auto-immunes comme la sclérose en plaques, la polyarthrite rhumatoïde, le lupus et d’autres, qui résultent d’un dysfonctionnement du système immunitaire. “On estime aujourd’hui que 5 à 10 % de la population mondiale est touchée par une maladie auto-immune, dont une grande majorité (80 %) survient chez les femmes”, précise l’Inserm. “En prenant en considération divers facteurs tels que l’âge, le type de maladie, le continent et le niveau financier du foyer, les chercheurs ont constaté que les femmes présentaient 46 % de risques en plus d’être victimes d’une erreur de diagnostic psychiatrique, et 74 % de se voir attribuer à tort un diagnostic psychosomatique par rapport aux hommes”, rapporte The Guardian.

Selon le Dr Vo Duc Linh, du service de soins intensifs de l'Hôpital national des maladies tropicales, le patient LVN, âgé de 46 ans, était atteint d'hépatite B depuis 2009, mais n'avait jamais été traité. Avant de rentrer au Vietnam, il avait travaillé près de deux ans au Congo, pays africain où le paludisme est endémique. Durant son séjour, il avait présenté plusieurs épisodes de fièvre et de frissons, et avait consulté des médecins et pris des médicaments, dont la nature est inconnue. La cause de ces épisodes de fièvre reste indéterminée. Environ un mois avant son hospitalisation, le patient a développé une jaunisse (coloration jaune de la peau et des yeux) qui s'est progressivement aggravée, accompagnée de fatigue et d'une perte d'appétit. Il a donc décidé de retourner au Vietnam pour un examen. Bien que le médecin ait recommandé une hospitalisation pour surveillance et traitement, le patient a refusé et a préféré acheter des remèdes traditionnels à base de plantes pour un traitement d'une quinzaine de jours.

Imaginez un engin aussi lourd que quinze Statues de la Liberté empilées les unes sur les autres, capable de soulever le poids de vingt avions gros-porteurs entièrement chargés, et qui se déplace à peine plus vite qu’un promeneur du dimanche. Ce n’est ni une fusée, ni une navette, ni un vaisseau futuriste : c’est un simple transporteur à chenilles, conçu dans les années 1960, que la NASA utilise encore aujourd’hui pour acheminer ses engins spatiaux les plus précieux jusqu’au pas de tir. Alors que l’agence américaine mise tout sur son programme Artemis en cette période charnière de la conquête spatiale, c’est paradoxalement l’une de ses machines les plus anciennes qui continue de porter ses ambitions les plus modernes. Retour sur l’histoire méconnue d’un véritable mastodonte d’ingénierie, increvable et increvablement lent. Les crawler-transporters, conçus dans les années 1960 pour le programme Apollo, sont toujours utilisés aujourd’hui par la NASA pour les missions Artemis.

Publié17. octobre 2026, 18:19La fin des maths? OpenAI a résolu un problème réputé insoluble en quelques heuresLa transformation brutale des mathématiques par l'IA représente un tournant pour la science. D'autres disciplines feraient bien d'en tirer des leçons.parThe EconomistIllustration : Ben Hickey«Parfois les gens se font une fausse idée des mathématiques et pensent qu’elles seront supplantées par les ordinateurs», déclarait le mathématicien Alain Connes en 2000. Il expliquait alors pourquoi une équipe de mathématiciens de renom offrait une récompense de 1 million de dollars pour la résolution de sept problèmes mathématiques insolubles. Ces «problèmes du Prix du Millénaire», précisait le Dr Connes, «sont totalement inaccessibles aux ordinateurs». Mais les ordinateurs se sont améliorés. Début septembre, OpenAI, une entreprise américaine, a affirmé qu’un de ses modèles d’IA internes avait résolu l’un des problèmes du Prix du Millénaire: le problème d’existence et de régularité de Navier-Stokes, qui concerne le mouvement des fluides. Il s’agissait seulement du deuxième de la liste à être résolu et du premier à l’être par une machine.